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江苏开放大学计算机科学数学形考二最新高分参考答案
江苏开放大学计算机科学数学形考二填空题 1、 正确答案:6 2、 正确答案:-18 3、 正确答案:0 4、 正确答案:1 5、 米/秒(请在该横线处填写答案) 正确答案:3 6、 正确答案:-1 7、 正确答案:6 8、 正确答案:0 9、 正确答案:-2 10、 正确答案:1 江苏开放大学计算机科学数学形考二选择题题 1、 A、 B、 C、 D、不能确定…
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江苏开放大学计算机科学数学形考作业一高分参考答案
江苏开放大学计算机科学数学形考作业一填空题 1、 正确答案:6 2、 正确答案:0 3、 正确答案:2错 4、 ° 正确答案:0错 5、 正确答案:1 6、 正确答案:10 7、 正确答案:0 8、 (填大于、小于或等于) 正确答案:等于 9、 正确答案:0 10、 (请按由小到大的顺序依次填入空格,一个空格只写一个数) 正确答案:2;3 江苏开放大学计算机…
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江苏开放大学数据科学导论BBS2:请简述如何进行隐私保护
江苏开放大学数据科学导论第二次BBS讨论:请简述如何进行隐私保护 一、讨论主题 数据伦理的重要性 二、讨论说明 数据科学的快速发展会导致个人隐私的泄漏,这个问题已经引起了全球信息安全研究人员和数据信息行业领袖的深切关注。 但很多公司在产品的构思和开发过程中,却很少关注这个问题,导致隐私的泄漏问题越来越严重,我们不能容忍这样的疏忽。 请讨论:在大数据时代,政府…
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江苏开放大学数据科学导论BBS1:我对数据科学的认识
江苏开放大学数据科学导论BBS1:讨论主题 我对数据科学的认识 二、讨论说明 数据学家认为,世界的本质是数据,万事万物都可以看作是可以理解的数据流,这为我们认识和改造世界提供了一个从未有过的视角和世界观。 进入互联网时代的我们,每天都在产生大量的存储在计算机中的数据。人类正在不断的通过采集、量化、计算、分析各种事物,来重新解释和定义这个世界,并通过数据来消除…
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江苏开放大学数据科学导论形考作业四高分参考答案
江苏开放大学数据科学导论形考作业四:如何用大数据思维指导自己的工作实践 一、讨论主题 如何用大数据思维指导自己的工作实践 二、讨论说明 《大数据时代》的作者舍恩伯格曾经说过:“大数据是未来,是新的油田、金矿。”随着大数据向各个行业渗透,未来的大数据将会无处不在地为人类服务。大数据宛如一座神奇的钻石矿,其价值潜力无穷。它与其他物质产品不同,并不会随着使用而有所…
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江苏开放大学数据科学导论形考作业三高分参考答案
江苏开放大学数据科学导论形考作业三选择题 1、下列选项中,关于下图描述错误的是() A、该图展示了共享单车使用量的分布情况 B、横轴表示使用频次,纵轴表示使用量 C、绿色柱形代表不同单车使用量范围的频数 D、共享单车使用量大多为3000到6000次之间 正确答案:B 学生答案:B 2、下列选项中,关于下图描述错误的是() A、该图属于…
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江苏开放大学数据科学导论形考作业二高分参考答案
江苏开放大学数据科学导论形考作业二选择题 1、下列关于数据治理的表述错误的是() A、数据治理可理解为对数据管理的管理 B、数据治理关注组织架构、制度、流程这些管理要素的整合和执行 C、数据质量管理是数据治理核心模块之一,影响数据资产的应用价值 D、在数据治理中,数据标准模块主要负责确保隐私、保密性和适当的访问权限等 正确答案:D 学…
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江苏开放大学数据科学导论形考作业一高分参考答案
属性 Redis HBase MongoDB Neo4j 类型 键值(Key-Value)存储数据库 列存储数据库 文档型数据库 图(Graph)数据库 官网主页 https://redis.io/ https://hbase.apache.org/ https://www.mongodb.com/zh-cn https://neo4j.com/ 最…
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江苏开放大学数据挖掘技术主题BBS2:各位学员,通过课程的学习,请回顾主要的数据挖掘技术有哪些,请选择一种技术,分析它的发展前景如何?
江苏开放大学数据挖掘技术主题BBS2:各位学员,通过课程的学习,请回顾主要的数据挖掘技术有哪些,请选择一种技术,分析它的发展前景如何? 评判依据: (1)列举数据挖掘技术 (2)谈谈发展前景预测 (3)杜绝雷同 参考答案:数据挖掘技术主要包括以下几种: 1. 关联规则挖掘:这是一种挖掘大量数据中项集之间有趣关系的技术。例如,购物篮分析就是一种关联规则挖掘的典…
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江苏开放大学数据挖掘技术BBS1:大数据时代数据挖掘技术主要应用在哪些领域?你感触比较深的是什么。
江苏开放大学数据挖掘技术主题讨论1:大数据时代数据挖掘技术主要应用在哪些领域?你感触比较深的是什么。 评判依据: (1)应用领域有哪些 (2)谈谈自身感受 (2)杜绝雷同 参考答案:大数据时代,数据挖掘技术被广泛应用于以下领域: 1. 商业领域:数据挖掘技术可以帮助企业进行市场分析、客户细分、趋势预测等,从而实现更好的商业决策。 2. 医疗领域:数据挖掘技术…