实验5：基于ResNet模型CIFAR10数据集图像分类（占形考成绩18％，对应总成绩9％）100分去查看 根据附件中实验环境配置指导书及实践指导书的要求和方法，完成基于ResNet模型CIFAR10数据集图像分类任务开发。 1．掌握安装Anaconda和配置虚拟环境的方法； 2.掌握安装Pycharm IDLE及导入Python环境的方法； 3.掌握安装P…

一、2026年秋江苏开放大学计算机视觉第一次形考作业单选题答案 1、在计算机视觉的浅层模型中，“特征汇聚与特征变换”的主要⽬的是（） A、对提取的特征（通常为向量）进⾏统计汇聚或降维处理，得到新特征 B、从图像中提取描述图像内容的特征 C、采⽤机器学习或模式识别的⽅法对物体进⾏分类 D、对图像实现亮度或颜⾊矫正等处理 正确答案：A 2、典型的计算机视觉浅层模…

综合大作业：基于分类算法的肝病诊断（占过程性考核成绩30％）90分 去查看 一.实验内容： 本案例基于UCI公开的肝病患者诊断数据，从患者生理指标和医疗检测指标出发，使用单一分类器和集成方法对患者是否患肝病进行预测分析。首先，我们对数据进行了预处理和探索性分析，挖掘出数据的内在联系；之后，借助sklearn中的各种分类模块进行预测；最后，比较不同分类器下的预…

实验及技能训练（四）：利用分类模型预测学生成绩等级（总成绩15％）80分 去查看 1. 实践目标： 掌握主流的分类模型的实现方法，包括逻辑回归、K近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等。 2. 实践内容： 根据学习者在学习活动中的特征预测学生的成绩等级。 3. 实践操作： 下载附件在本地环境完成：补齐代码，完成对应实验，并撰写实…

实验及技能训练（二）：共享单车时租数量预测（占总成绩15％）65分 去查看 1. 实践目标： 掌握数据预处理的基本方法，包括缺失值异常值处理、标准化、离散化、特征编码等。 2. 实践内容： 利用城市当天的天气、温度、湿度和风速等环境信息对自行车的租借数量进行有效预测，预测每小时内租用的自行车总数。 3. 实践操作： 下载附件在本…