2026年春江苏开放大学图像处理与分析在线测试(二)答案

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一、2026年春江苏开放大学图像处理与分析在线测试(二)单选题答案

1、伪彩色处理和假彩色处理是两种不同的色彩增强处理方法,说出下面属于伪彩色增强的处理?()

A、将景象中的蓝天边为红色,绿草变为蓝色。

B、用自然色复制多光谱的景象。

C、将灰度图经频域高通/低通后的信号分别送入红/蓝颜色显示控制通道。

D、将红、绿、蓝彩色信号分别送入蓝、红、绿颜色显示控制通道。

正确答案:C

2、指出下面正确的说法:()①基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。②基于像素的图像增强方法是基于空域的图像增强方法的一种。③基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。④基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。

A、①②

B、①③

C、③④

D、②④

正确答案:D

3、用f(x,y)表示图像亮度,i(x,y)表示入射分量,r(x,y)表示反射分量,则对一幅图像可以建模为:()

A、f(x,y)=i(x,y)*r(x,y)

B、f(x,y)=i(x,y)+r(x,y)

C、i(x,y)=f(x,y)*r(x,y)

D、i(x,y)=f(x,y)+r(x,y)

正确答案:A

4、下图1是一幅标准测试图像Lena图,对图像进行处理后,形成的结果图像如图2所示。这是如何处理得到的?()

2026年春江苏开放大学图像处理与分析在线测试(二)答案

A、图像锐化

B、边缘检测

C、图像亮度减弱

D、图像对比度减弱

正确答案:A

5、下图1是一幅标准测试图像Lena图,对图像进行处理后,形成的结果图像如图2所示。这是如何处理得到的?()

2026年春江苏开放大学图像处理与分析在线测试(二)答案

A、图像锐化

B、图像去噪

C、图像对比度增强

D、亮度减弱

正确答案:D

6、下图1是一幅标准测试图像Lena图,对图像进行处理后,形成的结果图像如图2所示。这是如何处理得到的?()

2026年春江苏开放大学图像处理与分析在线测试(二)答案

A、图像亮度减弱

B、边缘检测

C、图像对比度减弱

D、图像对比度增强

正确答案:B

7、下图1是一幅标准测试图像Lena图,对图像进行处理后,形成的结果图像如图2所示。这是如何处理得到的?()

2026年春江苏开放大学图像处理与分析在线测试(二)答案

A、傅里叶变换

B、小波变换

C、离散余弦变换

D、沃尔什变换

正确答案:B

8、指出下面正确的说法:()

A、基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。

B、基于像素的图像增强方法是基于频域的图像增强方法的一种。

C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。

D、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。

正确答案:D

9、首先根据需要设计一个调色板,进而将灰度值作为调色板的索引值完成从灰度到彩色的映射。这种伪方法称为()

A、基于灰级窗的伪彩色方法

B、基于灰度调色板的伪彩色方法

C、基于灰度变换的伪彩色方法

D、基于区域分割的伪彩色方法

正确答案:B

10、指出下面正确的说法:()

A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换。

B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种。

C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。

D、基于空域的图像增强方法比基于频域的图像增强方法的增强效果好。

正确答案:B

二、2026年春江苏开放大学图像处理与分析在线测试(二)填空题答案

1、所谓动态范围调整,就是利用动态范围对人类视觉的影响的特性,将动态范围进行(),将所关心部分的灰度级的变化范围扩大,由此达到改善画面效果的目的。

正确答案:压缩

2、动态范围调整分为线性动态范围调整和()两种。

正确答案:非线性动态范围调整

3、直方图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进行展宽,而对像素个数少的灰度值进行(),从而达到清晰图像的目的。

正确答案:归并

4、数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中,()的目的是将一幅图像中有用的信息进行增强,同时将无用的信息进行抑制,提高图像的可观察性。

正确答案:图像增强

5、图像变换包括了图像的频域变换、图像的时频域变换以及其他正交变换等,其中()变换属于频域变换。

正确答案:傅里叶

6、数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中,()是指通过一种数学映射的手段,将空域的图像信息转换到如频域、时频域等空间上进行分析的数学手段。

正确答案:图像变换

7、在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。垂直方向的微分算子属于()。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”)

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