数据科学与大数据技术
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2025年秋江苏开放大学大数据可视化大作业答案
案例设计要求：请认真观看本章视频并运用Tableau Desktop软件分析“An Earthquake Trend Story.twbx”，要求其中至少包含3种可视化分析图形和一组仪表板（含故事），并予以发布或打印。 样本数据：由于所提供的数据集庞大，用于开展课程设计的案例样本数据将以电子文档形式提供，名称为“An Earthquake Trend Sto…
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2025年秋江苏开放大学机器学习大作业答案
综合大作业：基于分类算法的肝病诊断（占总成绩30％）85分 去查看 一.实验内容： 本案例基于UCI公开的肝病患者诊断数据，从患者生理指标和医疗检测指标出发，使用单一分类器和集成方法对患者是否患肝病进行预测分析。首先，我们对数据进行了预处理和探索性分析，挖掘出数据的内在联系；之后，借助sklearn中的各种分类模块进行预测；最后，比较不同分类器下的预测效果。…
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2025年秋江苏开放大学机器学习作业二答案
一、2025年秋江苏开放大学机器学习作业二单选题答案 1、下列有关轮廓系数的说法错误的是（） A、某个样本的轮廓系数近似为0，说明该样本在两个簇的边界上 B、所有样本的轮廓系数均值为聚类结果的轮廓系数，是该聚类是否合理、有效的度量 C、某个样本的轮廓系数的绝对值接近1，说明该样本聚类结果合理 D、某个样本的轮廓系数接近1，说明该样本聚类结果合理 正确答案：C…
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2025年秋江苏开放大学机器学习实验及技能训练（四）：根据学习者在学习活动中的特征预测学生的成绩等级
实验及技能训练（四）：利用分类模型预测学生成绩等级（总成绩15％）75分 去查看 1. 实践目标： 掌握主流的分类模型的实现方法，包括逻辑回归、K近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等。 2. 实践内容： 根据学习者在学习活动中的特征预测学生的成绩等级。 3. 实践操作： 下载附件在本地环境完成：补齐代码，完成对应实验，并撰写实…
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2025年秋江苏开放大学机器学习实验及技能训练（二）：共享单车时租数量预测
实验及技能训练（二）：共享单车时租数量预测（占总成绩15％）75分 去查看 1. 实践目标： 掌握数据预处理的基本方法，包括缺失值异常值处理、标准化、离散化、特征编码等。 2. 实践内容： 利用城市当天的天气、温度、湿度和风速等环境信息对自行车的租借数量进行有效预测，预测每小时内租用的自行车总数。 3. 实践操作： 下载附件在本…
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2025年秋江苏开放大学大数据可视化作业三答案
（一）阅读课程文本内容，结合视频的学习回答问题。 （二）实验操作： 观看视频，以课程提供的Excel“实践项目 1-2014 年各省市售电量明细表.xlsx”文件作为数据源，执行Tableau可视化设计操作，实际体验Tableau可视化的各项操作。可视化设计的具体步骤如下： 步骤1：建立 Tableau 工作薄。 步骤2：转换字段类型。 步骤3：创建工作表。…
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2025年秋江苏开放大学大数据可视化作业二答案
作业要求： （一）阅读本章案例，结合“Tableau案例分析：世界指标——人口”回答下列问题。 （二）实验操作：观看视频，以Tableau系统提供的Excel“示例 – 超市”文件作为数据源，执行Tableau数据管理操作，实际体验Tableau数据管理的各项操作。 （三）实验总结
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2025年秋江苏开放大学机器学习作业一答案
一、2025年秋江苏开放大学机器学习作业一单选题答案 1、关于特征选择，下列对Ridge回归和Lasso回归说法正确的是？ A、Lasso回归适用于特征选择 B、Ridge回归适用于特征选择 C、以上说法都不对 D、两个都适用于特征选择 学生答案：A 2、下列关于Min-Max标准化的说法正确的是（） A、经Min-Max标准化后的特征的样本方差不确定 B、…
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2025年秋江苏开放大学大数据可视化作业一答案
一、2025年秋江苏开放大学大数据可视化作业一单选题答案 1、极坐标图形是使用()来绘制的。 A、原点和半径 B、相角和距离 C、横纵坐标 D、原点和相角 学生答案：B 2、关于pyecharts的描述，下列说法错误的是（）。 A、pyecharts支持链式调用 B、pyecharts程序可以集成至Django框架中 C、pyecharts的配置项可以轻松地…
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2024年春江苏开放大学机器学习综合大作业：基于分类算法的肝病诊断
作业要求： 一.实验内容： 本案例基于UCI公开的肝病患者诊断数据，从患者生理指标和医疗检测指标出发，使用单一分类器和集成方法对患者是否患肝病进行预测分析。首先，我们对数据进行了预处理和探索性分析，挖掘出数据的内在联系；之后，借助sklearn中的各种分类模块进行预测；最后，比较不同分类器下的预测效果。 下载数据集indian_liver_patient.c…
