2026年春江苏开放大学神经网络与深度学习作业一答案

注意：因为学习平台题目是随机，选择题选项也是随机，一定注意答案对应的选项，同学们在本页按“Ctrl+F”快捷搜索题目中“关键字”就可以快速定位题目，还是不懂的话可以看这个：快速答题技巧

一、2026年春江苏开放大学神经网络与深度学习作业一单选题答案

1、下列关于Lasso回归和岭回归的说法错误的是？

A、Lasso回归在误差函数上增加的正则化项是模型参数的L1范数

B、相⽐于Lasso回归，岭回归更易出现稀疏解

C、Lasso回归和岭回归均是在误差函数上增加⼀个正则化项

D、岭回归在误差函数上增加的正则化项是模型参数的L2范数的平⽅

正确答案：B

2、在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题？

A、减少神经⽹络隐藏层节点数

B、删除稀疏的特征

C、增加训练集数量

D、减少正则化的强度

正确答案：D

3、下列关于⽀持向量机说法错误的是？

A、⽀持向量机的分类边界与全体数据点有关

B、⽀持向量机模型可以通过核⽅法来处理线性不可分的数据

C、⽀持向量机（Support Vector Machine,SVM）属于有监督学习的分类模型，并⼴泛应⽤于统计分类及回归分析中

D、SVM构建了⼀个或多个⾼维（甚⾄是⽆限维的）超平⾯来分割样本点，这个超平⾯即为分类边界

正确答案：A

4、下列关于多层感知机MLP的说法，不正确的是（）

A、MLP各层之间的神经元连接⽅式为全连接

B、MLP的常⽤激活函数有Sigmoid函数，tanh函数，ReLU函数等

C、MLP通常使⽤反向传播算法来进⾏监督学习

D、增加MLP的隐藏层层数会增强MLP的表示能⼒，因此测试误差便⼀定会减⼩，预测能⼒也会更强

正确答案：D

5、下列对于机器学习一般方法的叙述，错误的是？

A、无监督学习算法训练含有很多特征的数据集，然后学习出这个数据集上有用的结构性质

B、深度学习属于监督学习的一种，目前常用多层神经网络的方法进行训练

C、强化学习算法会和环境进行交互，学习系统和它的训练过程会有反馈回路

D、监督学习算法训练含有很多特征的数据集，不过数据集中的样本都有一个标签（label）或目标（target）

正确答案：B

6、下列算法中属于⽆监督学习算法的是？

A、SVM

B、Logisitic Regression

C、K-means

D、KNN

正确答案：C

7、以下哪⼀个不是深度学习在近⼏年获得⻜速发展的原因？

A、更多优秀的⽹络结构和并⾏运算的发展

B、感知机模型的提出

C、更多稳健的优化算法和深度学习平台的发展

D、更好的⾮线性激活函数和新的正则化技术的发展

正确答案：B

8、下列降维⽅法中不属于⽆监督学习的是？

A、线性判别分析（LDA）

B、局部线性嵌⼊（LLE）

C、主成分分析（PCA）

D、多维尺度变换（MDS）

正确答案：A

9、最后输出为z，其中f（m）为Sigmoid函数，计算的值为（）

A、f(xy+2x)(1−f(xy+2x))

B、(y+2)f(xy+2x)(1−f(xy+2x))

C、xf(xy+2x)(1−f(xy+2x))

D、xf(xy+2x)

正确答案：C

10、下⾯关于ID3算法说法错误的是？

A、ID3算法是⼀个⼆叉树模型

B、选取信息增益最⼤的特征，作为树的根节点

C、ID3算法要求特征必须离散化

D、信息增益可以⽤熵，⽽不是GINI系数来计算

正确答案：A

11、不会对K-means算法产⽣影响的因素是？

A、样本输⼊顺序

B、初始类中⼼的选取

C、模式相似性测度

D、聚类准则

您需要付费解锁才能查看当前内容

付费解锁 ¥10.00

开通会员

黄金VIP免费

已付费？登录 或 刷新