2026年春江苏开放大学神经网络与深度学习作业三答案

注意：因为学习平台题目是随机，选择题选项也是随机，一定注意答案对应的选项，同学们在本页按“Ctrl+F”快捷搜索题目中“关键字”就可以快速定位题目，还是不懂的话可以看这个：快速答题技巧

一、2026年春江苏开放大学神经网络与深度学习作业三单选题答案

1、强化学习⼤体上可以分为基于值函数的⽅法和基于策略函数的⽅法，则下列说法中错误的是（）

A、Actor-Critic算法融合了基于值函数和策略函数两种⽅法，收敛性更好

B、基于策略函数的⽅法在策略更新时会更加平稳

C、基于值函数的⽅法策略更新时可能会导致值函数的改变⽐较⼤，影响收敛性

D、基于值函数的⽅法容易收敛到局部最优解

正确答案：D

2、PyTorch中的基本数据结构为？

A、tensor

B、torch

C、ndarray

D、dataframE

正确答案：A

3、下图是⼀个简单的⻢尔可夫过程，以下选项中对该过程描述错误的是（）

A、与刚下⾬时相⽐，下⾬⼀⼩时后天⽓放晴的概率更⼤

B、⽆论是晴天还是⾬天，保持当前状态的概率都⽐相互转化的概率要⼤

C、下⾬的概率⽐天⽓晴朗的概率⼤

D、下⾬天去散步的概率和晴天打扫房屋的概率⼀样⼤

正确答案：A

4、下列端到端的⽹络结构中，表示Decoder过程的是？

A、都不是

B、B

C、A

D、C

正确答案：D

5、下列关于⻢尔可夫决策过程的叙述，错误的是（）

A、⻢尔可夫决策过程的⽬标是得到回报的期望最⼤

B、⻢尔可夫决策过程的主要元素包括所有状态的集合，所有动作的集合，转移概率算⼦以及奖励函数

C、许多强化学习问题都可以转化为⻢尓可夫决策过程来描述

D、⻢尔可夫决策过程综合了过去所有的动作来决定下⼀时刻的动作

正确答案：D

6、在Q-Learning中，所谓的Q函数是指（）

A、奖励函数

B、状态-动作值函数

C、策略函数

D、状态值函数

正确答案：B

7、下列关于W-GAN的论述，错误的是（）

A、W-GAN模型使⽤Wasserstein距离替代JS距离

B、W-GAN保证了⽣成样本的多样性

C、W-GAN可以避免传统GAN中存在的梯度消失问题

D、W-GAN中可以直接求解Wasserstein距离

正确答案：D

8、⽣成对抗⽹络（GAN）是⼀个具有开创意义的深度⽣成模型，关于GAN下列说法错误的是（）

A、在GAN的训练过程中，需要平衡判别器与⽣成器两者的能⼒

B、判别器的⽬的是判断⼀个样本是⽣成器产⽣的还是真实样本

C、GAN的训练过程稳定

D、GAN中⽣成器与判别器的训练⽬标正好相反

正确答案：C

9、下图有两个翻译模型A和B，其中⽤到attention机制的模型是？

A、A和B都是

B、A

C、A和B都不是

D、B

正确答案：D

10、RNN在⾃然语⾔处理领域中被⼴泛应⽤，下⾯⼀句话中：我的⼿机坏了，我打算_______⼀部新⼿机。如果想要预测横线中⽂字的内容，最合适使⽤下列哪个模型（）

A、双向循环神经⽹络

B、基本循环神经⽹络

C、GRU

D、LSTM

正确答案：A

11、有如下LSTM结构图，下列选项中哪⼀项是计算遗忘⻔？

正确答案：A

12、下列关于状态值函数vπ(s)和动作值函数qπ(s,a)的叙述，说法正确的是（）

A、给定初始状态s时，状态值函数可以使⽤动作值函数表示，即vπ(s)=Ea(qπ(s,a))

B、状态值函数vπ(s)表示从状态s出发，执⾏动作a后再使⽤策略π带来的回报期望

C、动作值函数qπ(s,a)表示从状态s出发，使⽤策略π带来的回报期望

D、最优值函数v∗(s)与最优状态值函数q∗(s,a)的值相同

您需要付费解锁才能查看当前内容

付费解锁 ¥10.00

开通会员

黄金VIP免费

已付费？登录 或 刷新