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一、2026年秋江苏开放大学神经网络与深度学习作业一单选题答案
1、下列对于机器学习⼀般⽅法的叙述，错误的是？
A、强化学习算法会和环境进⾏交互，学习系统和它的训练过程会有反馈回路
B、深度学习属于监督学习的⼀种，⽬前常⽤多层神经⽹络的⽅法进⾏训练
C、⽆监督学习算法训练含有很多特征的数据集，然后学习出这个数据集上有⽤的结构性质
D、监督学习算法训练含有很多特征的数据集，不过数据集中的样本都有⼀个标签（label）或⽬标 （target）
正确答案：B
2、下列对于机器学习一般方法的叙述，错误的是？
A、监督学习算法训练含有很多特征的数据集，不过数据集中的样本都有一个标签（label）或目标（target）
B、强化学习算法会和环境进行交互，学习系统和它的训练过程会有反馈回路
C、深度学习属于监督学习的一种，目前常用多层神经网络的方法进行训练
D、无监督学习算法训练含有很多特征的数据集，然后学习出这个数据集上有用的结构性质
正确答案：C
3、下列关于Lasso回归和岭回归的说法错误的是？
A、岭回归在误差函数上增加的正则化项是模型参数的L2范数的平⽅
B、Lasso回归和岭回归均是在误差函数上增加⼀个正则化项
C、Lasso回归在误差函数上增加的正则化项是模型参数的L1范数
D、相⽐于Lasso回归，岭回归更易出现稀疏解
正确答案：D
4、在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题？
A、增加训练集数量
B、减少正则化的强度
C、减少神经⽹络隐藏层节点数
D、删除稀疏的特征
正确答案：B
5、下列算法中属于⽆监督学习算法的是？
A、KNN
B、Logisitic Regression
C、SVM
D、K-means
正确答案：D
6、
最后输出为 ，其中f（m）为Sigmoid函数，计算的值为（）
A、xf(xy + 2x)
B、(y + 2)f(xy + 2x)(1 − f(xy + 2x))
C、xf(xy + 2x)(1 − f(xy + 2x))
D、f(xy + 2x)(1 − f(xy + 2x))
正确答案：C
7、下列关于⽀持向量机说法错误的是？
A、⽀持向量机的分类边界与全体数据点有关
B、⽀持向量机模型可以通过核⽅法来处理线性不可分的数据
C、⽀持向量机（Support Vector Machine, SVM）属于有监督学习的分类模型，并⼴泛应⽤于统计分 类及回归分析中
D、SVM构建了⼀个或多个⾼维（甚⾄是⽆限维的）超平⾯来分割样本点，这个超平⾯即为分类边界
正确答案：A
8、下列关于过拟合描述正确的是?
A、过拟合意味着⾼偏差低⽅差
B、过拟合意味着⾼偏差⾼⽅差
C、过拟合意味着低偏差低⽅差
D、过拟合意味着低偏差⾼⽅差
正确答案：D
9、下列降维⽅法中不属于⽆监督学习的是？
A、多维尺度变换（MDS）
B、局部线性嵌⼊（LLE）
C、主成分分析（PCA）
D、线性判别分析（LDA）
正确答案：D
10、下列关于多层感知机MLP的说法，不正确的是（）
A、MLP各层之间的神经元连接⽅式为全连接
B、MLP通常使⽤反向传播算法来进⾏监督学习
C、MLP的常⽤激活函数有Sigmoid函数，tanh函数，ReLU函数等
D、增加MLP的隐藏层层数会增强MLP的表示能⼒，因此测试误差便⼀定会减⼩，预测能⼒也会更强
正确答案：D
11、下⾯关于ID3算法说法错误的是？
A、ID3算法要求特征必须离散化
B、选取信息增益最⼤的特征，作为树的根节点
C、ID3算法是⼀个⼆叉树模型
D、信息增益可以⽤熵，⽽不是GINI系数来计算
正确答案：C
12、不会对K-means算法产⽣影响的因素是？
A、样本输⼊顺序
B、模式相似性测度
C、初始类中⼼的选取
D、聚类准则
正确答案：D
13、Sigmoid是逻辑回归模型的激活函数，，对sigmoid函数求导，结果为？
14、以下哪⼀个不是深度学习在近⼏年获得⻜速发展的原因？
A、更好的⾮线性激活函数和新的正则化技术的发展
B、更多稳健的优化算法和深度学习平台的发展
C、更多优秀的⽹络结构和并⾏运算的发展
D、感知机模型的提出
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