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一、2026年秋江苏开放大学计算机视觉第一次形考作业单选题答案
1、在计算机视觉的浅层模型中，“特征汇聚与特征变换”的主要⽬的是（）
A、对提取的特征（通常为向量）进⾏统计汇聚或降维处理，得到新特征
B、从图像中提取描述图像内容的特征
C、采⽤机器学习或模式识别的⽅法对物体进⾏分类
D、对图像实现亮度或颜⾊矫正等处理
正确答案：A
2、典型的计算机视觉浅层模型的处理流程为（）
A、图像预处理、特征设计与提取、特征汇聚与特征变换、分类器与回归器设计
B、图像预处理、特征汇聚与特征变换、特征设计与提取、分类器与回归器设计
C、图像预处理、分类器与回归器设计、特征汇聚与特征变换、特征设计与提取
D、特征汇聚与特征变换、特征设计与提取、图像预处理、分类器与回归器设计
正确答案：A
3、“从数据中学习，⽣成⾼保真，多样化的图像”，描述的是下列哪⼀类任务（）
A、图像⽣成
B、⼈脸识别
C、图像描述
D、⽬标跟踪
正确答案：A
4、相较于语义分割，实例分割还可以做到（）
A、区分同⼀类的不同实例
B、对图⽚中的每个像素点进⾏标注，标注属于哪⼀类别
C、⽣成⾼保真、多样化的图像
D、⽣成⽂本描述图像内容
正确答案：A
5、在PyTorch中，⾃动计算某⼀变量的梯度需调⽤（）
A、torch.Tensor()
B、tensor.int()
C、.backward()
D、torch.ones()
正确答案：C
6、图像和灰度直方图的对应关系为()
A、一对一
B、一对多
C、多对多
D、多对一
正确答案：D
二、2026年秋江苏开放大学计算机视觉第一次形考作业多选题答案
1、OpenCV的核⼼模块imgproc能实现（）
A、边缘或直线提取
B、图像分割
C、形态分析
D、处理直⽅图
正确答案：A；B；C；D
2、计算机视觉的主要研究⽅向有（）
A、图像分类
B、图像⽣成
C、⽬标检测
D、图像描述
正确答案：A；B；C；D
3、下列属于深度学习框架的是（）
A、TensorFlow
B、Theano
C、PyTorch
D、CudA
正确答案：A；B；C
4、数字图像的类型包括（）
A、⼆值图像
B、彩⾊图像
C、灰度图像
D、RGB-D深度图像
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