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一、2026年秋江苏开放大学计算机视觉第三次形考作业单选题答案
1、在YOLO模型中，若⼀个⽹格输出的数据维度为7×7×30。其中30个参数中，包含两个边框各需要的5个参数，其余20个参数表示（）
A、对于10类物体，两个边框包含每种类别的概率
B、当前⽹格临近的四个边框的需要的参数
C、对于20类物体，当前⽹格包含每类物体的个数
D、对于20类物体，当前⽹格检测的物体属于每种类别的概率
正确答案：D
2、下列有关使⽤R-CNN算法进⾏⽬标检测的步骤，排序正确的是（）
①候选框⽣成：⽤Selective Search算法在图像中⽣成候选框；
②特征提取：提取候选框中的特征；
③类别判断：⽤分类器对候选框中的图像进⾏分类；
④候选框处理：将所有候选框的特征转换为同样⼤⼩。
A、①②③④
B、②①④③
C、①②④③
D、①④②③
正确答案：D
3、从理论的⻆度来看，检测物体时，One-stage算法和Two-stage算法的区别在于（）
A、One-stage算法的效率较⾼，计算速度较快；Two-stage算法的精度较⾼
B、Two-stage算法的计算速度和检测精度都⾼于One-stage算法
C、One-stage算法的计算速度和检测精度都⾼于Two-stage算法
D、One-stage算法的精度较⾼；Two-stage算法的效率较⾼，计算速度较快
正确答案：A
4、下图中，红⾊边框是包含狗的真实边框，使⽤YOLO模型进⾏⽬标检测时，A、B、C、D、E中负责预测狗的⽹格是（）
A、E
B、B
C、A
D、C
正确答案：A
5、YOLOv2算法中，维度为26×26×512的特征图经过Passthrough层将其拆，输出的特征维度为（）
A、13×13×2048
B、13×13×512
C、26×26×2048
D、26×26×512
正确答案：A
二、2026年秋江苏开放大学计算机视觉第三次形考作业多选题答案
1、相较于RoI Pooling，RoI Align能够提⾼检测⽬标的精度，但提⾼效果与数据集相关，下列描述正确的是（）
A、RoI Align使⽤了双线性插值算法，获得特征值
B、在⼩⽬标较多的数据集上，RoI Align的检测效果更好，因为检测⼩物体⽬标受于RoI Pooling的量化误差的影响更⼤
C、RoI Align在图像较少的数据集上提升效果较好
D、在⼤⽬标较多的数据集上，RoI Align的检测效果更好，因为检测⼤物体⽬标受于RoI Pooling的量化误差的影响更⼤
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