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一、2026年秋江苏开放大学计算机视觉第四次形考作业单选题答案
1、Pixel RNN的核⼼思想为预测图像中像素值的（）
A、条件分布
B、边缘分布
C、联合分布
D、灰度值
正确答案：A
2、Conditional Gated Pixel CNN的改进⽅向主要在于（）
A、⽣成多样化的图像
B、提⾼计算速度
C、提⾼⽣成图像的质量
D、定向⽣成某种类别的图像
正确答案：D
3、下列关于⻛格迁移算法的描述，错误的是（）
A、深层卷积层得到的内容图的特征图，更加抽象
B、特征图由内容图和⻛格图各⾃经过卷积神经⽹络后得到
C、最⼩化内容损失，可以使⽣成图的特征图接近于内容图的特征图，保留图像⻛格
D、损失函数由内容损失和⻛格损失两部分组成
正确答案：C
4、GAN的⽣成⽹络的算法流程不包括（）
A、优化⽣成⽹络，最⼩化损失函数
B、⽣成随机变量，并⽣成假样本
C、将假样本输⼊判别器，希望得到接近真样本的⾼得分
D、将⽣成⽹络的参数传⼊判别⽹络
正确答案：D
二、2026年秋江苏开放大学计算机视觉第四次形考作业多选题答案
1、下列关于⽣成对抗⽹络（GAN）的描述，正确的是（）
A、判别⽹络对输⼊的假样本和真样本打分，使真样本得分⾼，假样本得分低
B、判别⽹络的任务是：⽣成接近真实样本的数据，并判断图像⽣成效果
C、⽣成⽹络的任务是：判断输⼊的数据是否为真实样本
D、GAN⽹络结构主要分为：⽣成⽹络和判别⽹络
正确答案：A；D
2、Pixel RNN采⽤了Diagonal BiLSTM和Residual Connections等结构，下列关于其描述正确的是（）
A、Diagonal BiLSTM将输⼊图映射到另⼀空间
B、当Pixel RNN⽹络较深时，采⽤Residual Connections能够提⾼收敛速度
C、RGB图像中，R通道会受到G和B通道的像素值的影响
D、Diagonal BiLSTM将像素点前后的所有的像素值纳⼊计算
正确答案：A；B
3、Pixel CNN在Pixel RNN的基础上进⾏了改进，下列说法正确的是（）
A、Pixel CNN使⽤掩膜卷积核，避免像素点受到后⽣成的像素值的影响
B、在训练、测试和⽣成图像时，Pixel CNN具有并⾏计算的优势
C、Row LSTM和Diagonal LSTM需要逐层顺序计算
D、Pixel CNN使⽤池化层，并⾏计算图像区域的特征
正确答案：A；C
4、变分⾃编码器的结构，主要分为两部分（）
A、⽣成⽹络
B、模板分⽀
C、检测分⽀
D、推断⽹络
正确答案：A；D
5、下列关于变分⾃编码器的描述，正确的是（）
A、⽣成⽹络的主要任务是⽣成新的隐变量
B、推断⽹络的主要任务是近似推断隐变量的后验分布
C、变分下界是原始样本的对数似然函数的下界
D、KL散度⽤于度量两个变量之间的距离
正确答案：A；D
6、下列关于图像⽣成技术的描述，正确的是（）
A、图像⽣成属于⽆监督学习任务
B、图像⽣成技术只能⽣成相似图像，不能⽤于视频预测
C、使⽤图像⽣成技术，可以修复图像
D、原始数据集的真实分布可以直接求出
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